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玩了这么多年 谁把DOTA2真正“打通”了?

By 忧忧情 •  2018-04-08 21:00 •  8次点击 短消息

↑ 一入爱玩深似海 从此游戏无界限 ↑


前言:DOTA2前知名解说单车在一次采访中说过,他把DOTA这个游戏已经打通了,现在来看当时单车只是在开玩笑。DOTA这么一款复杂多变的游戏怎么会有人能打通呢?直到经过这次DAC玩家们看到了“大老师”的天秀。


DOTA2,作为极有策略深度的竞技游戏,对局诡谲莫测,拼的是操作、玩的是战术。


而这一款已拥有十余岁高龄的电竞游戏,其至今仍在世界范围内拥有过亿受众、由DOTA掀起的MOBA热潮也在过去的5年占据了PC游戏的主流,用大白话来说,DOTA2就是一款非常耐玩的游戏。



谁也难说自己彻底玩明白了DOTA2


十年来,没人可以说自己“打通关”了DOTA,以GANK出名的Vigoss不能,打钱机器820不能,瑞典上古巨神Loda自然也不能。


在DOTA2的历史上,从不缺乏具有统治级表现力的战队,2010年的EHOME豪夺十冠,风头一时无俩;13年的Alliance将RAT战术发挥至巅峰,无人可望其项背;16年的Wings五人默契无间,再劣势的局面也能够通过配合打回来。



版本更新会摧毁任何一个王朝


但这些王者却也早已纷纷坠落,EHOME如今频频淹死预选赛,Alliance苟延残喘难寻出路,Wings更是解散已久,并成为了历史上首个未进入Ti正赛的卫冕冠军。


关于Ti的魔咒很多,其中便有这样一条:无一战队可得双冠。其实何止于战队,至今七届Ti尚无一位双冠王选手诞生。


DOTA2是一款不相信血统的游戏,“王侯将相宁有种乎?”,在DOTA2中从来没有什么绝对的王者。


这得益于Valve制作团队及冰蛙的版本更新、平衡性调整,也与DOTA2自身产品属性相关,极具深度的玩法与竞技性导致了DOTA2就是一款鼓励“江山代有才人出”的游戏。



DOTA Plus,大数据时代下的崭新DOTA时代


所以几乎没有人可以说自己是完全吃透了DOTA2的人。然而随着一件事的发生,一切似乎都变得不同:


Valve推出了DOTA Plus,在大数据分析的帮助下可为玩家进行攻略指导,同时在内置观战系统中也可以看到对阵双方实时胜率。



DOTA Plus通过更专业的数据分析优化每位玩家观赛体验


这是一款基于会员制的游戏体验优化系统,除了攻略推荐与实时胜率分析外,DOTA Plus还为玩家提供了英雄养成感:每位英雄开始拥有段位,类似于熟练度。


而圣物的加入也满足了玩家的收藏欲,这是一种可以记录玩家英雄数据、对游戏竞技性无任何影响的铭文系统。



DOTA2开始变成了一款集养成、收集于一体的竞技游戏


DOTA Plus的推出充满了争议,Steam上DOTA2的好评率也因此一落千丈。


尤其是乍一听很唬人的“大数据”,毕竟对于已具备多年实战经验的玩家来讲,依赖于自己的判断和经验,才是所有人习惯的DOTA方式。


然而在DAC上,大数据却一战成名,成功打了所有人的脸,包括普通玩家,也包括Ti冠军。胜者组比赛第一轮的决胜局中,VG战队与TNC战队战至一比一平,比赛到了关键环节。


TNC凭借着初期良好的GANK游走打崩了VG中单位,当比赛进行到中期,双方经济差距一度来到2万有余。在巨大的劣势下,解说纷纷叹气:最多九一开了。


观众也开始抱怨:这下要掉去败者组了。唯有一个声音与众不同,那便是观战系统中DOTA Plus大数据的胜率分析:


即使在巨大经济差下,大数据显示双方胜率依然五五开。




“这个系统出BUG了吧。“前Ti冠军YYF曾在直播比赛时这样调笑大数据道。然而戏剧化的事却发生了,当比赛进行到中后期,VG战队的团战实力逐步上升并开始压制TNC战队。


TNC战队核心位矮人直升机错误的装备选择也为VG留足了机会。巨大劣势翻盘,VG做到了。


赛后,玩家纷纷将大数据称呼为“大老师“,以此表达对于大数据分析精妙之处的钦佩之情。


“从此只信大老师。”的说法也一时甚嚣尘上。更有人将VG战队的翻盘视为大数据的封神之战。


次日,VG战队再战Mineski,在先输一局后VG战队拿出了受到大数据青睐的阵容。


即使Mineski的总经济将VG战队远远甩在了身后,然而无独有偶,大数据依然表示:淡定,不要慌,VG还有很大的胜算。



遗憾的是,VG赢得了对手,赢得了大数据,却输给了自己


果然,VG再次成功翻盘。玩家呐喊的声浪令整个东方体育中心震荡,大数据的再一次胜利已完美奠定了其“真预言家”的身份。


两场传奇般的翻盘不仅带给了VG以士气,同时也彰显出了大数据分析的专业和独到之处。


与此前的风评不同,在这一次的事实面前,玩家纷纷低头:相比于大老师,我十年来对DOTA的理解力犹如一个受精卵。


为什么大老师才是对DOTA理解最深的人?



赛后,所有玩家对“大老师“肃然起敬


大数据是一种通过新处理模式进行优化后得到的信息资产,其主要特点表现在为使用者提供更优的决策力、洞察力以及流程优化能力。简单来讲,大数据并非是数据的叠加与堆积,而是对于庞大数据的处理能力。


众所周知,度假社在TI7之后,更新DOTA Plus之前一直未曾推出勇士令状。他们潜心研究出的Plus便是这样一种针对玩家数据样本进行处理、分析的计算方式。


大数据对于DOTA2又有何用呢?从VG的两场精彩翻盘来看,大数据可以提供给玩家一种全新的观察视角、一个全新的思考模式。


为什么当所有人认为VG必败时,大数据却背道而驰?


影响大数据作出这样的决断可能有很多的因素:装备选择、天赋选择、阵容搭配、等级/经济差距…


可影响玩家做出必败定论的决断因素却很少:解说的见解、等级/经济差距、过往经验…



基于多种因素的数据分析进而得出直观结论,这样的“大老师”自然比KOL更加可靠


在此两者的对比中,显然大数据的分析更加全面与专业,毕竟过往经验和解说的见解都远不如数据般值得依赖。而在这样的认知偏差之下,玩家与大数据分析自然极易产生分歧。


在以往的DOTA战术中,一种战术的风靡全依赖于世界顶级战队在大赛中进行使用,诸如远古时期MYM战队的全球流。


而随着直播时代的到来,信息渠道更为拓宽,玩家可以从直播流中更加迅速得获取信息,诸如长青派火猫的风靡。



以往的战术传播依赖于选手自身开发,并于训练中实践、大赛上传播


这一切随着DOTA Plus的降临都已变为了过去式。虽然DOTA Plus的装备推荐与英雄推荐尚不完善。


但随着大数据的进一步自我完善与更新,我们有理由相信“大老师”能够在选择阵容时帮助你挑选更具对抗性、实力更强的阵容,也能够在不同样的对局时期为你准备出各种你所意想不到的装备。


这也就是说,由大数据开创新战术、新思路的时代极有可能降临。


当然,大数据并不可以取代玩家的主观能动性,对于普通玩家而言大数据的辅助可能会令游戏变得更为简易上手,而对于高端竞技来讲,大数据的加入则令巅峰对局更加锋芒相对。


就拿目前一流电竞俱乐部中的教练、分析师来讲,大数据也有助于他们帮助队员进行自我改进和调整。


借助于人工智能与大数据,DOTA2这款游戏仍拥有许多可被挖掘之处。这也是没人能够“玩通关”DOTA2的原因:DOTA2太过于复杂了。



目前的DOTA Plus并未如此强大,甚至可能闹出笑话,但完善后的Plus潜力不可估量


笔行至此,或许有个问题值得我们考虑:为什么DOTA2是第一款推出大数据分析的电竞游戏?


相比其他品类的DOTA-Like游戏,DOTA2对局更加复杂和多变,TI7国际邀请赛上登场的英雄达到了107个,而当时能上比赛的英雄一共只有112个。


同类游戏以LOL为例,S7全球总决赛共上场了76个英雄,而当时能上比赛的英雄共有137个。


DOTA2更为复杂多变的游戏机制也让比赛有了更多的套路,比赛的走向也难以预测,大数据预测也就应运而生。



Faker在S7半决赛中拿到了5把相同的英雄:加里奥


在套路过于固定化且可影响对局因素较小的情况下,大数据分析结果也将趋同于玩家传统经验。



DOTA2的产品品质决定其适配于大数据,也唯有在DOTA2中才会出现大数据战胜了玩家传统经验认知这般见闻


自2017年OpenAI在Solo赛中战胜Dendi,我们已可看到Valve在发展人工智能方面的尝试与努力。


而这一次“大老师”的推出,使得DOTA2向人工智能迈进了一步。不断的完善令这款本就极具观赏性与竞技对抗性的游戏更加“耐看”、“耐玩”。


而在大数据老师面前,你以后是否还会继续吹嘘自己十年的DOTA经历?


—— 欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 ——

作者|谢晓峰

微信编辑|小爱

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